A/B Test Analyzer

对 A/B 测试数据进行全面的统计分析，输出结构化的 JSON 结果和中文建议。

功能

• 转化率差异：计算对照组与实验组的绝对差异和相对提升
• Z 检验：双比例 Z 检验，判断转化率差异是否具有统计显著性
• 卡方检验：2×2 列联表卡方检验，作为显著性的交叉验证
• 置信区间：转化率差异的置信区间（默认 95%）
• 功效分析：评估当前样本量下检测到差异的统计功效
• 最小样本量：基于期望功效和最小可检测效应，估算每组所需样本量

使用方式

输入格式（JSON）

通过 stdin 或命令行参数传入：