忠实度核对（需求偏差 + 文本漂移）

核验一份产物（AI 写出的文本：总结、ADR/glossary、spec、完成汇报）相对它依据的源（对话，或已确认的 spec/tickets）是否忠实。主线查需求偏差（意图层）和文本漂移（细节层）；副线标记事实风险（只标记，不取证）。界限：产物忠实复述源里的事实错误不算偏差，但必须靠事实风险标记指出来。

适用边界：只核文本对文本的忠实度。查事实真伪用 /factcheck，查代码实现用 code-review——这两类不在这里做。

定源与产物

• 用户带了产物文本：按用户给的来；贴了两段时先问清哪段是源、哪段是产物。
• 不带参数：产物 = 最近一次 AI 给的总结/文档/汇报，源 = 它依据的那几轮对话；拿不准先问。
• 没有源做不了忠实度核对：直说并请用户补源；可退而做产物内部自洽检查，但声明那不算忠实度核对。

主线一：需求偏差（意图层）

1. 建需求账本：从源里抽出用户表达的需求、目标、约束、优先级和决定，每条挂原文证据。
2. 逐条对产物找五类：丢失（账本有、产物无）；歪曲（程度/范围/条件被改）；混入（源里没有的需求，尤其 AI 建议写成用户需求）；归因错位（AI 的话写成用户的、轮次安错）；抹平（悬而未决/有争议写成一致或已定）。
3. 完成标准：账本每条需求在产物里有落点（位置或"未出现"），产物每个需求能指回源；两边过完才算完。

主线二：文本漂移（细节层）