bensz-collect-bugs
Bensz Collect Bugs
用于“先本地留痕，再按需公开上报”的 bug 管理 skill。
只处理哪类问题
只处理这类 bug：
- 由于 skill 设计缺陷 导致 skill 无法完美工作
- 典型表现包括：流程漏判、输入契约不完整、环境假设错误、脚本/模板设计不健壮、输出规范不一致
不要把下列情况记为本 skill 的 bug：
- 用户数据本身有误
- 第三方服务临时不可用
- 用户主动修改了 skill 源码引入的问题
- 纯粹属于模型偶发发挥波动、但 skill 设计本身没有明显缺陷的情况
硬规则
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init-project
当用户明确要求"初始化项目"、"创建项目指令文件"或"生成 AGENTS.md"时使用。完全自动化：自动检测操作系统默认语言，分析项目目录结构（支持 Python/Web/Rust/Go/Java/数据科学/文档项目等），推断项目类型和用途，一键生成规范的项目指令文档。生成结果包括：AGENTS.md（跨平台通用项目指令，Single Source of Truth）、CLAUDE.md（Claude Code 特定适配，通过 @./AGENTS.md 引用）、README.md（项目介绍与使用方法）、CHANGELOG.md（项目变更记录）、.gitignore（Git 忽略规则，安全优先），并在完整初始化时自动补齐 `docs/` 与 `docs/plans/`。
10parallel-vibe
当用户明确要求"并行执行同一条 Vibe Coding 指令 / 多线程并行尝试多种方案 / 在多个独立工作区里同时推进"时使用。在用户当前工作目录创建 `.parallel_vibe/`，复制出多个独立工作区并按计划运行每个 thread 的 runner（默认串行、可选并行），最后在 `@main/summary.md` 汇总结果。⚠️ 不适用：用户只是想并行跑 shell 命令/单元测试/下载任务（应直接用并发工具或 CI）、没有明确"多工作区并行尝试/多方案对比"意图、要求强安全隔离或处理高度敏感数据（应使用容器/沙箱方案）。
8auto-test-skill
当用户明确要求"测试技能"、"运行 auto-test"或"进行批判性测试"时使用。通过多轮 A 轮批判性测试 + B 轮质量原则检查，系统化发现、记录、修复问题，并沉淀可追溯的 `plans/` 与 `tests/` 文档。⚠️ 不适用：用户只是想优化功能（应直接修改）、只是询问技能问题（应直接回答）、没有明确"测试"意图。
5auto-test-project
当用户明确要求"测试项目"、"运行 auto-test-project"或"进行项目级测试"时使用。对完整项目进行多轮 A 轮批判性测试 + B 轮质量检查，系统化发现、记录、修复问题。⚠️ 不适用：用户只是想优化功能（应直接修改）、只是询问项目问题（应直接回答）、没有明确"测试"意图。
5better-prompt
当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"或"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本"时使用。基于 OpenAI 和 Anthropic 官方最佳实践，对用户提供的简陋 prompt 进行结构化优化，输出符合社区标准的高质量版本。
4git-commit
当用户明确要求"提交 Git 改动"、"生成 commit 信息"或"创建 git commit"时使用。仅用 Git 分析改动并自动生成 conventional commit 信息（可选 emoji）；必要时建议拆分提交，默认运行本地 Git 钩子（可 --no-verify 跳过），提交后默认自动 push（可 --no-push 跳过）。
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