实验设计与诊断

改进方法 = 对 idea 做 SGD。 目标函数 || Experiment(idea) − Target result ||， "分析实验为什么不 work" 就是求梯度。

由此得到唯一的效率判据：每次循环是否产出了一条经过验证的本质技术原因。 没有 → 这次循环的梯度是随机的，下一次改动等于掷骰子。 失败的实验不是浪费——它排除了一条路径，前提是那条路径被写下来了 （落进 experiments/LOG.md，见 research-project）。

一、设计实验

核心原则：减少 exploration points

一次实验里的未知量越多，结果越不可归因。两种分解，通常同时用：