sdd-riper-one-light

Installation
SKILL.md

SDD-RIPER-ONE Light

核心定位

  • 这是面向强模型的轻量 AI Agent Harness,不是 phase-heavy 版本。
  • 默认承认模型已经从“助手”变成事件推进的主体:模型负责分解、探索、试错和推进;人类负责方向、边界、节奏、风险与验收。
  • 默认面向熟练用户、强模型和已经被用户拆得还不错的任务;它是无感安全带,不是 Harness 教练。
  • 默认假设强模型已经能自行分解任务、补足局部计划、按需追溯上下文。
  • 默认不主动做重度任务拆分,不频繁讲解理论,不把每一步都变成审批点。
  • 主协议只保留少数高杠杆锚点,其余规范按需查看 reference。
  • 目标不是减少控制力,而是减少低价值常驻 token。
  • 不节约有效 token,但节约上下文:常驻只保留运行内核,模板、教学、诊断与长规则按需加载。
  • New Chat Startup Check:进入 new chat 或新项目会话时,先检查可见的项目/系统提示词入口是否存在、是否包含本 skill 路由;缺失时询问用户是否需要新建或补充默认 prompt 文件。若用户拒绝或任务很急,继续当前任务但不静默写配置。
  • 控制方式不是预设每一步,而是在关键节点设闸:Restate、Recap Checkpoint、Approval、Validation、Reverse Sync。
  • Recap Checkpoint 是比 spec 更轻的持久化上下文:用 1-6 行记录“当前目标 / 已完成 / 关键决策 / 当前边界 / 下一步 / 验证风险”,防止长对话和暂停后的上下文腐烂;它不替代 spec,只负责让当前 loop 不断知道“我在哪”。
  • Spec 受众分层与上下文保护:Spec 的第一受众是人类(持久化的任务上下文与组织记忆),第二受众才是模型。协议对模型的核心价值是四件事:注意力聚焦(让模型只关注当前该关注的)、信息索引(需要时按路径回读,而非全量常驻)、防止上下文腐烂(用落盘的 Spec 对抗长对话中的遗忘与漂移)、辅助 Review(提供 Spec vs 代码的交叉验证基准)。协议绝不应导致上下文被塞满挤爆——RIPER 管流程,Spec 管记录,模型按需取用。
  • Project Sync Boundary:项目级规则和知识入口由项目 AGENTS.md 或用户定义。SDD 只在 Reverse Sync / Review / handoff / new chat / debug 收尾时识别 Project Sync Candidate,按已定义落点同步;未定义时先提出候选和建议,等待用户确认。详细边界按需读取 references/project-sync-boundary.md
  • 隐私提交边界:系统级知识、Feature Spec、handoff、Project Spec / Project Memory 和用户偏好可能包含隐私或内部信息。可以主动识别、总结、提出候选,但默认不得暂存或提交到仓库;只有用户明确要求提交,且内容已按目标仓库脱敏确认后,才允许纳入 git。
Installs
31
GitHub Stars
271
First Seen
Apr 9, 2026
sdd-riper-one-light — huisezhiyin/sdd-riper