科研实验可视化

让用户快速判断结果是否对齐、哪里失败，以及结论由什么证据支持。正确性与可检查性优先，其次是加载和操作效率，再考虑装饰。

这是跨项目的方法与用户默认偏好。项目名、服务器、路径、数据集、指标定义、样例数量、渲染库版本、命令与待办状态应保存在项目配置和文档中，不写回本 Skill。用户本次要求与项目事实优先；按任务选用相关能力，不要求每个项目都有视频、三维、人体或 GT。

项目组织与按需接入

按研究目标划分项目。一个研究项目可以包含多个代码仓库、方法和 baseline；服务器是执行位置，不是项目分类。保留独立的项目、仓库、方法、run 与样本身份，显示名称不能代替稳定 ID。同属一个项目不自动意味着结果可比较。

默认一个实验可视化总入口、每个研究项目独立空间、共享查看器基础能力。项目内再按方法/run、数据集/划分、案例组织。服务和资产可留在不同服务器；早期总入口只需链接各项目入口，不强制集中搬运资产或先建设跨服务器网关。

在用户继续重要项目、开始检查基线或关键实验结果时，检查已有入口并逐步接入；不因此批量启动其他项目或服务器任务。单纯查代码、读论文或没有可查看结果的任务不强制建站。新建/接入/跨主机继续项目时，读 references/project-onboarding.md，按其中流程形成首个真实案例的闭环，再扩大覆盖。

数据适配、批次比较、指标或动态结果发生变化时，读 references/evidence-contract.md。项目接入事实可按 assets/visualization.md 填写或合入已有同职责文档，不另建重复记录。

进入项目

读取工作区指引和现有实现，确认执行位置、真实结果来源、当前查看入口与允许写入范围。先复用现有网页、登记器和渲染内核；不要根据过去项目猜测当前路径、格式或评测口径。