wjs-voicedrop-reading-aloud

文字 → 有声书 mp3。不是照字面念，而是先编排：不同性质的内容换不同声音，关键转折处加语音指令，然后用火山引擎豆包 seed-tts-2.0 合成。

合成工具：~/code/volcano-tts/tts.py（先 source ~/code/.env）。

铁律

1. 绝不把带【】/[ ] 标注的文本直接喂裸 API —— 裸 API 会把标注原样念出来（实测实锤）。永远走 tts.py，它把标注切段转成 context_texts 语音指令。
2. 只能用 2.0 音色（_uranus_bigtts 后缀） —— moon/mars/tob 音色在 seed-tts-2.0 资源下报错 resource ID is mismatched。
3. 合成前把编排好的朗读脚本给用户看一眼（除非用户说直接出）——编排是再创作，声音分配和指令值得确认。headless/自动化场景跳过此步。

工作流

1. 取内容并认真通读

• 纯文本/文件：直接读。
• URL：WebFetch；SPA 页面（如 docs.volcengine.com）用 browse skill 渲染后取正文。
• VoiceDrop 文章：voicedrop MCP 的 read_article。