wjs-x-increasing-follower

把「涨粉」当工程做：每个改动是一个带编号的实验，有假设、有目标指标、有 before（可回滚）、有判决。不靠感觉，靠数。

Core Principle

单账号没法做平行 A/B —— 只能做时间轴上的前后对比。 所以唯一可信的北极星指标是 转化率 = 新增关注 ÷ 主页访问（ratio）：它对爆款流量免疫。一条推爆了带来一堆访问，ratio 不一定动；但 bio 改好了，每个来访的人更愿意关注，ratio 一定动。

所以指标分层（每个 action 必须声明自己被哪个指标考核）：

Action 类型	拨动的杠杆	用什么考核
profile（bio / 名字 / 头像 / banner / 置顶 / URL / 地点）	转化	ratio（北极星，抗爆款）
posting（格式 / 钩子 / 频率 / thread vs 单条）	触达	profile visits + impressions（ratio 当护栏，别把转化拖垮）
engagement（回复 / 关注别人 / 互动）	触达	new follows + visits
timing（发布时间）	触达	profile visits

诚实护栏（写死在 evaluate.py 里）： 用中位数不用均值（一天爆款骗不了判决）；够 7 天 / 够数据才下判决；同指标实验窗口重叠 → 打 confounded 标记；只给「方向性」结论，不号称因果。