视频写成博客文章

读这篇文章的人没看过视频，多半也不打算看。他要的是一篇完整的文章：读完之后，视频里讲的道理他懂了，例子他记住了，步骤他能照着做。所以它既不是整理过的文稿，也不是总结：总结告诉读者这一期讲了什么，文章把这一期的内容完整地重讲一遍，让人读得下去。

最容易写坏的两种样子：一种是把文稿去掉口头禅、分几段、加几个小标题就交出去，读起来还是一个人在说话的记录，前后跳、指代不明、该解释的没解释；另一种是写着写着变成了总结，每个话题两句话带过，例子、数字和步骤都没了。前者读者读不顺，后者读者读完什么也带不走。

动笔前先用 skills_read 读本 skill 的 references/writing-baseline.md：材料、基线（忠于文稿、不编造、转述不加料、补足背景）、两类读者与视角、篇幅与风格的档位、默认值都在那里，下面不重复。

1. 取材料

1. 用 videos_inspect 看视频的文档。没有转写（kind 为 speech 的文档）时先转写，告诉用户转写在进行。转写没润色过时人名、术语可能有错字，对照视频信息核对。
2. 带时间码的文稿：先用 speech_sentences 取按句编号的文稿（每句带编号与时间，正文段落末尾回引编号，见写作基线「句子编号与出处」；长视频按 next 分几次取）；它说没有可编号的句子时再用 export（kind transcript、format md、timestamps true；有几份文稿时按它列出的候选用 documentId 指定），jobs_inspect 等到 completed，读 outputs 里的文件。时间是剪辑后时间线上的时间；要标时间点时取它，不要自己估算。
3. 视频信息：videos_inspect 给出的视频名与章节；来源标题、作者、发布平台、链接只用视频信息里有的和用户提供的。
4. 没有视频（例如只从链接下载并转写）：jobs_inspect 的 outputs 里有 SRT、TXT，直接读。
5. 长文稿先分段读（按章节或时间），每段记下主题块、要引用的原话和它们的时间码，再合起来写成品。只读了一部分时不写成品。
6. 只写一个主题、或几部视频合写时，不通读每一部：用 speech_relevant（intent 写主题，videoIds 给这几部，order 给 time）取相关的段落，句子编号与 speech_sentences 同一套，回引照常；effectiveMode 为 lexical 或 none 时没有语义索引，退回按上面逐部读。用户要「相关阅读」时，用 space_related_videos 列出讲相近内容的一两部视频（不给的不编）。
7. 必要时看画面。文稿里指着屏幕说话的地方（演示、幻灯片、代码、图表、「这个」「这里」「大家看」），光读文字不知道在说什么时，用 videos_frames 在那几个时间码取几帧看（at 列出时刻，或 range 加 count 等间隔取，一次最多 24 帧，读每帧的 file）。纯对话、读文稿就能懂的不取。帧是那个时刻的素材画面，不含字幕、文字与叠加的元素；从画面里看到的东西是你补的背景，写进去时读者要分得清。

2. 语言