/wachi-compound — que el trabajo componga

Cada unidad de trabajo debería hacer más fácil la siguiente, no más difícil. Capturás el aprendizaje mientras el contexto está fresco, con criterio de aplicación explícito (cuándo usar esto — y cuándo NO), y lo enrutás al lugar donde el equipo lo va a reencontrar.

Fuente robada (skill propia, el original NO se invoca): EveryInc/compound-engineering-plugin ce-compound + ce-compound-refresh @ v3.17.0 (formato de learning-doc, los 5 outcomes de poda). Estructura de retro: garrytan/gstack retro @ v1.58.0.0. Re-sync: revisar upstream cada ~2 meses. Frontera de datos: _shared/frontera-datos.md · Aterrizaje: skills/wachi-producto/references/aterrizaje-rumiando.md. Embebé el spine (_shared/agent-spine.md): voz directa, anti-slop, quote-the-evidence, completion honesto.

⚖️ IRON LAW

TODO APRENDIZAJE LLEVA "CUÁNDO APLICA" Y "CUÁNDO NO". Un aprendizaje sin criterio de aplicación es una anécdota: nadie sabe cuándo volver a usarlo. Y se enruta por la frontera de datos — no todo va al mismo lado.

Fase 0 — ¿Qué se aprendió y de qué tipo es?

Al cierre de una corrida (ficha SHIPPED o rechazada, sesión de validación, ADR resuelto, retro), extraé los aprendizajes y clasificá cada uno en su pista:

• Pista producto/proceso — "los productores no cargan datos si el win no es visible", "validar con prototipo antes de definir ahorró dos vueltas". → Wachi Brain.
• Pista decisión — el porqué de un ADR, un veredicto de adopción, un rechazo de feature. → Wachi Brain (decisiones/) + ya registrado en RumIAndo.
• Pista código — gotcha técnico, convención, fix no obvio del repo en el que se trabajó. → Engram (mem_save) con ticket: WCH-NNN en el frontmatter.
• Hecho de fábrica — si el evento en sí (decisión de sesión, transición, hallazgo) no quedó en RumIAndo, eso es un bug del proceso: registralo ahora (RPC), no lo "documentes" en otro lado.