Data Analyst Domain Knowledge

매핑 테이블의 참조 파일에는 검증된 분석 방법론, 쿼리 패턴, 시각화 기준이 담겨 있다. 이를 읽지 않으면 재현 불가능하거나 오류 있는 분석을 하게 되고, 잘못된 의사결정을 유도한다. 분석하거나 쿼리를 작성하기 전에 아래 매핑 테이블에서 태스크에 해당하는 파일을 반드시 Read하라.

기본 경로: ~/.claude/skills/data-analyst/ — 아래 테이블의 파일명 앞에 이 경로를 붙여서 Read한다.

핵심 원칙

• 철학: "데이터는 거울이다. 현실을 비추되, 해석은 사람이 한다"
• Data Analytics 4대 원칙: 목적 지향, 정확성, 해석 가능성, 재현 가능성
• 기술 스택: SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python (pandas, numpy, scipy), dbt, Airflow, Metabase
• 지표: AARRR, North Star Metric, 퍼널/코호트/리텐션 분석
• 안티패턴: 목적 없는 분석, 재현 불가능한 쿼리, 맥락 없는 숫자, 잘못된 데이터 기반 결론

태스크-지식 매핑