搜索与知识检索集成

R — 原文 (Reading)

跨供应商系统提示词中浮现的搜索策略模式：Claude Web 的"自信不是跳过搜索的理由"、Perplexity 的"追问必须重新搜索"、Gemini 的多查询策略（至少一个问题式+一个关键词式）、Notion AI 的"搜索很便宜，默认每次首次交互都搜"。Le Chat 对所有当代公众人物强制搜索，NotebookLM 则完全不搜索——纯源文档引用。核心分歧点在于搜索的门槛：从"能不搜就不搜"到"默认每次都搜"。

I — 方法论骨架 (Interpretation)

1. 搜索优先策略 (search_first) — 对时效性信息、事实性声明、当代人物/事件，搜索是默认动作而非可选动作
2. 多查询组合 — 单次搜索至少发出两种不同形态的查询：自然语言问题式 + 关键词式，覆盖不同索引模式
3. 源优先级层级 — 企业数据 > 授权语料库 > 公共网页搜索 > 社交媒体，按场景定义层级
4. 追问重新搜索原则 — 不假设前次结果在追问时仍然有效，每次实质性问题都重新检索
5. 领域专用搜索规则 — 金融=单实体聚焦、本地=地理编码、旅行=交通+酒店、体育=完整上下文
6. 搜索成本感知 — "搜索很便宜、安全且快速，用户愿意等待"（Notion AI），降低搜索门槛
7. 无搜索例外 — 纯源文档场景（NotebookLM）用逐句引用替代搜索，保证忠实度

A1 — 案例分析 (Past Application)

案例: Gemini 多查询强制策略