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Agentic Harness Patterns（中文版）
生产级 AI 编程助手不只是"大模型 + 工具调用循环"。循环本身很简单。Harness — 记忆、技能、安全、上下文控制、委派、可扩展性 — 才是让 Agent 可靠、安全、大规模运行的关键。
适合： 正在构建或扩展 AI Agent 运行时、自定义 Agent、或高级多 Agent 工作流的工程师。 不适合： Prompt 工程、模型选择、通用软件架构、LLM API 入门。
所有原则均从生产级运行时决策中提炼而来。Claude Code 作为实证依据，而非唯一实现。
选择你的问题
| 你想要... | 阅读 |
|---|---|
| 让 Agent 跨会话记住并持续改进 | 记忆系统 |
| 打包可复用的工作流和专业知识 | 技能系统 |
| 让 Agent 强大地使用工具但不危险 | 工具与安全 |
| 给 Agent 正确的上下文、合理的成本 | 上下文工程 |
| 将工作拆分给多个 Agent 而不失控 | 多 Agent 协调 |
| 通过 Hook、后台任务或启动逻辑扩展行为 | 生命周期与可扩展性 |
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