meta-skill-creator
Installation
SKILL.md
元技能创建器
用这个技能把可重复工作流做成能运行、能验收、能迁移的技能包。产物不是“更长的提示词”,而是一个默认入口很轻、细节按需加载、校验方法可复现的能力包。
核心契约
- 从用户真实工作流出发,不从个人偏好的模板出发。
- 写文件前先证明这件事值得技能化;一次性任务不要硬做成技能包。
SKILL.md只保留路由面:触发、第一动作、渐进加载、硬停止和验证。- 详细研究、产品设计、包计划、触发评测、验收方法和模板放到
references/、assets/、evals/、scripts/。 - 需要补全模糊意图、让用户多次选择或先锁 MVP 再批量生成的 skill,必须设计 Codex
request_user_input/ Claude CodeAskUserQuestion等宿主原生决策面;Markdown 选择卡只能是降级等待界面,不能冒充真实确认。 - 图片、视频、演示文稿、文档、报表、仪表盘或其他渲染产物,优先检查 Image2 / 宿主原生能力;MCP、脚本、SVG、静态预览是降级或辅助路线,必须有降级证据。
- 外部材料只能抽象成质量原则;不要复制别人的命名、页面结构、视觉系统、提示词、示例或商业话术。
- 当候选 Skill 要影响公开受众的理解、偏好或行动,或要生成多页视觉内容时,必须先让 Skill 自己研究受众需求、公开讨论和同类供给,再形成“机会研究 -> 受众决策 -> 创意系统”。不要把流量研究变成用户必填问题,也不要把单一平台的标题/封面套路抽到通用层。
- 每次交付都要闭环:记录运行证据、评审发现、
writeback/proposal/none-with-reason/blocked决策,并把可复用学习写回对应 reference、template、validator、eval 或 example。
能力分层
完整包是能力库,不是所有候选 Skill 的固定模板。按任务风险和交付阶段选择强度: