slack-memory-cleanup
Memory Cleanup Guide
Overview
AI 직원의 메모리는 시간이 지남에 따라 중복, 오분류, 오래된 정보가 쌓입니다. 이 skill은 메모리를 체계적으로 정리하는 가이드와 도구를 제공합니다.
핵심 원칙:
- 하드코딩된 보존 기간 없음 - LLM이 컨텍스트 기반으로 판단
- 프로필 파일(users/, channels/)은 1 entity = 1 file 원칙
- 확실하지 않으면 삭제보다 보존
slack-memory-store 스킬과의 연동:
- 이 skill은
slack-memory-store스킬로 저장된 메모리를 정리합니다 - 폴더 구조, 메타데이터 스키마, type 필드가 일치합니다
- 프로필 파일 vs 토픽 파일 구분 원칙을 따릅니다
Quick Start
More from krafton-ai/kira
slack-proactive-intervention-patterns
메모리에서 7가지 개입 기회 패턴을 감지하는 지식 베이스. 조사 제안, 스케줄링, 문서화, 초안 작성, 연결 조율, 예측적 제안, 루틴 자동화 패턴의 시그널과 점수 계산 방법.
21it-role-expert
Provides role-specific expertise for 26+ IT company positions. Use when responding from a specific role's perspective, providing role-based advice, or when specialized knowledge is needed for engineering, product, design, data, marketing, sales, operations, HR, legal, finance, leadership, or academic functions.
20confluence-deep-reader
Read a Confluence page and recursively explore its child pages up to 3 levels deep. Use when users want to comprehensively read a Confluence page tree, understand hierarchical documentation, or analyze content across parent and child pages.
18scratch-pad
|
16email-action-extractor
Extract actionable tasks assigned to the user from email text. Filters out informational emails (announcements, newsletters, ads, automated reports) and only processes emails with clear action requests. Handles group emails by identifying user-specific assignments.
16slack-memory-retrieval
Retrieve and utilize stored memories for AI employees in Slack environments. Efficiently searches and loads relevant context (channels, users, projects, decisions, meetings) from organized memory storage to inform responses. Use this when answering questions that require historical context, user preferences, project status, or any previously stored information. Works with slack-memory-store storage system.
16