Ai Quality Assurance

Esta skill capacita o Claude Code a projetar, implementar e executar estratégias de Ai Quality Assurance para chatbots, automações e sistemas baseados em LLMs, garantindo a robustez e a conformidade das interações.

Keywords

Avaliação LLM, Teste de Chatbot, Qualidade de IA, Prompt Engineering QA, Detecção de Alucinação, Mitigação de Viés, Performance de Modelos, Teste Adversarial, Automação de QA, Validação de Respostas.

Quick Start

1. Configure um webhook para capturar interações do chatbot: Utilize Make/N8N para criar um endpoint que recebe cada mensagem do usuário e a resposta do LLM, identificando a conversa e o timestamp.
2. Defina critérios de avaliação para a resposta do LLM: Estabeleça parâmetros claros como relevância contextual, precisão factual, segurança de conteúdo e tom apropriado para o chatbot.
3. Encaminhe interações para um avaliador humano ou modelo avaliador secundário: Use o webhook para enviar os dados (prompt original, resposta do LLM) para um sistema de anotação de dados ou outra API de avaliação de qualidade.
4. Colete feedback e registre anomalias: Implemente um mecanismo para registrar falhas, alucinações ou respostas inadequadas em um banco de dados, categorizando-as para análise posterior e refinamento do modelo.
5. Gere relatórios de conformidade e performance: Agregue os dados coletados (e.g., taxa de alucinação, score de segurança, latência) para identificar padrões, áreas de melhoria e demonstrar a robustez do sistema de IA.