improvement-executor
Improvement Executor
Applies accepted candidates with automatic backup and rollback.
When to Use
- 把已批准的改进候选应用到目标文件(自动创建备份,支持一键回滚)
- 回滚之前的变更(通过 receipt 中的 rollback_pointer 精确恢复)
- 用
--dry-run预览变更效果,确认无误后再真正执行 - 在 orchestrator pipeline 第 4 阶段自动调用
- 需要对 YAML frontmatter 做字段级合并更新时(update_yaml 模式)
- 需要在指定 heading 前插入新内容时(insert_before 模式)
- 批量执行 ranking 中多个候选的变更
- 验证变更是否可逆——每次执行都会产出 receipt,receipt 包含完整的原始内容
When NOT to Use
- 给候选打分 → use
improvement-discriminator(executor 不做质量判断) - 门禁验证 → use
improvement-gate(executor 只执行,gate 才验证结果)
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skill-distill
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1improvement-gate
当执行完变更需要验证是否应保留、候选被标记 pending 需要人工审批、或想查看待审队列时使用。6 层机械门禁: Schema→Compile→Lint→Regression→Review→HumanReview,其中 Schema/Compile/Regression/Review 为阻塞层(失败即拒绝),Lint 和 HumanReview 为建议层(失败不阻塞但记录警告)。不用于打分(用 improvement-discriminator)或执行变更(用 improvement-executor)。
1prompt-hardening
硬化 agent prompt、system prompt、SOUL.md、AGENTS.md、cron prompt 使 LLM 可靠遵循指令。触发词:agent 不听话、忽略规则、绕过约束、prompt 优化、指令合规、规则强化、prompt 硬化、LLM 不遵守、模型违规、creative circumvention。Use when agent ignores rules, disobeys instructions, bypasses tool constraints, needs prompt optimization, instruction compliance improvement, or rule hardening. 不适用于代码生成、代码审查、测试编写等执行型任务。参见 improvement-orchestrator (用于 skill 质量改进)、code-review-enhanced (用于代码审查)。
1benchmark-store
当需要初始化基准数据库、对比 skill 评分与历史基线、查看 Pareto front 是否有维度回退、或查阅质量分级标准时使用。不用于给候选打分(用 improvement-discriminator)或自动改进(用 improvement-learner)。
1skill-forge
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1improvement-evaluator
当需要验证 Skill 改进是否真正提升了 AI 执行效果时使用。通过预定义任务集(YAML)运行 AI 任务,判定 pass/fail,输出 execution_pass_rate。不用于文档结构评分(用 improvement-learner)或候选打分(用 improvement-discriminator)。
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