Improvement Generator

Produces ranked improvement candidates from target analysis, feedback signals, and failure traces.

When to Use

• 为目标 skill 生成结构化改进候选
• 把上次失败的 trace 注入下一轮（trace-aware reflection）
• 根据 trace 自动降低上次失败类别的候选优先级
• 结合 memory 和 feedback 多源信号生成高优先级候选
• 批量生成多个 skill 的候选列表供 discriminator 打分
• 在 autoloop 场景下由 orchestrator 自动调用，注入历史 trace
• 手动调试单个 skill 的改进方向时作为独立工具使用
• 对比有/无 trace 生成结果来验证 trace 注入是否生效

When NOT to Use