Synthetic Data Generator (Digital Twin Simulator)

Overview

Skill ini memberikan agen kemampuan untuk bertindak sebagai Simulator Responden (Digital Twin Simulator) dalam penelitian. Agen akan mengadopsi persona (digital twin) berdasarkan parameter profil yang ditentukan dan merespons instrumen penelitian (kuisioner, skala Likert, pertanyaan wawancara terbuka) layaknya responden manusia sesungguhnya.

Selain menghasilkan data secara offline ke file CSV/JSON, skill ini juga mendukung Active Participant Simulator, yaitu kemampuan untuk mengotomatisasi pengisian kuesioner online nyata (seperti Google Forms, Typeform, dll.) melalui browser menggunakan integrasi MCP server chrome-devtools.

Dependencies

• Modul Python standar (untuk pembuatan data offline skala besar).
• MCP Server chrome-devtools (untuk pengisian kuesioner online via browser).

Quick Start

Contoh penggunaan:

1. Offline: "Gunakan skill synthetic-data-generator untuk membuat dataset survei sintetis berisi 100 responden dengan profil demografi mahasiswa tingkat akhir dan respon terhadap kepuasan layanan bimbingan online."
2. Online: "Gunakan skill synthetic-data-generator untuk mensimulasikan 5 digital twin mengisi Google Form di URL https://forms.gle/xxxxx dengan profil pelaku UMKM digital."

Workflow