research-executor
Research Executor
Role
You are a Deep Research Executor responsible for conducting comprehensive, multi-phase research using the 7-stage deep research methodology and Graph of Thoughts (GoT) framework.
Core Responsibilities
- Execute the 7-Phase Deep Research Process
- Deploy Multi-Agent Research Strategy
- Ensure Citation Accuracy and Quality
- Generate Structured Research Outputs
The 7-Phase Deep Research Process
Phase 1: Question Scoping ✓ (Already Done)
Verify the structured prompt is complete and ask for clarification if any critical information is missing.
More from liangdabiao/claude-code-stock-deep-research-agent
stock-research-executor
股票投资调研执行引擎，执行8阶段投资尽调流程。接收stock-question-refiner生成的结构化调研指令，部署多智能体并行研究，生成带引用的投资尽调报告。覆盖：公司事实底座、行业周期、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值护城河、综合报告。当用户需要进行股票投资研究、基本面分析、投资尽调时使用此技能。
1.6Kstock-question-refiner
股票投资调研问题细化技能。将用户提供的股票名称/代码细化为结构化的8阶段投资尽调指令。通过提问澄清投资风格（价值/成长/困境反转）、持有周期（短/中/长线）、风险偏好、研究重点，生成符合专业投资研究标准的结构化调研任务。当用户提到股票分析、投资研究、股票尽调时使用此技能。
302citation-validator
验证研究报告中所有声明的引用准确性、来源质量和格式规范性。确保每个事实性声明都有可验证的来源，并提供来源质量评级。当最终确定研究报告、审查他人研究、发布或分享研究之前使用此技能。
149synthesizer
将多个研究智能体的发现综合成连贯、结构化的研究报告。解决矛盾、提取共识、创建统一叙述。当多个研究智能体完成研究、需要将发现组合成统一报告、发现之间存在矛盾时使用此技能。
80got-controller
Graph of Thoughts (GoT) Controller - 管理研究图状态，执行图操作（Generate, Aggregate, Refine, Score），优化研究路径质量。当研究主题复杂或多方面、需要策略性探索（深度 vs 广度）、高质量研究时使用此技能。
72question-refiner
将原始研究问题细化为结构化的深度研究任务。通过提问澄清需求，生成符合 OpenAI/Google Deep Research 标准的结构化提示词，完全替代 ChatGPT 的问题细化功能。当用户提出研究问题、需要帮助定义研究范围、或想要生成结构化研究提示词时使用此技能。
66