ltv-predictor
客户生命周期价值预测技能
一个基于《数据分析咖哥十话》第3课理论的自动化LTV预测分析工具，提供从RFM特征工程到回归建模的完整解决方案。
✨ 核心功能
🔍 RFM特征工程
- R值计算: 最近一次消费时间间隔分析
- F值计算: 消费频率统计与分析
- M值计算: 消费金额汇总与分层
- 时间窗口: 基于短期数据预测长期价值
- 客户分群: 自动化客户价值分层
🤖 回归算法建模
- 线性回归: 基础回归分析模型
- 随机森林: 高性能集成学习算法
- 模型对比: 多算法性能评估比较
- 交叉验证: 可靠的模型性能评估
- 超参数优化: 自动化模型调参
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