推荐系统分析技能 (Recommender System Skill)

推荐系统分析技能是一个综合性的智能推荐分析工具，基于"数据分析咖哥十话"的推荐系统模块开发，提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析功能。

🎯 技能概述

本技能专注于构建、评估和可视化智能推荐系统，涵盖从基础协同过滤到高级矩阵分解的完整推荐技术栈。无论是电商产品推荐、游戏推荐还是内容推荐，都能提供专业的分析支持。

✨ 核心特性

🔧 推荐算法引擎

• 协同过滤算法：基于用户的协同过滤 (UBCF) 和基于物品的协同过滤 (IBCF)
• 矩阵分解技术：SVD奇异值分解，挖掘用户和商品的隐含特征
• 混合推荐策略：结合多种算法，提高推荐准确性和覆盖率
• 相似度计算：余弦相似度、皮尔逊相关系数等多种相似度度量