资料搜索与规范化整理

目标

帮用户真正快速理解一个方向，而非堆搜索结果。产出可直接用于写综述、提 idea、做方案的结构化资料。

输入澄清（缺失则先问或合理假设）

研究方向、核心问题、关键词（中英文）、目标期刊/会议、项目背景、时间范围、语言偏好、深度（速览/中等/穷尽）。

检索策略

1. 多源并行：英文论文(arXiv/OpenAlex/Semantic Scholar/Crossref)、生医论文(PubMed/Europe PMC，详见下"优先免费无 key 的学术 API"与生医纪律)、中文论文(优先 OpenAlex/Crossref 按 ISSN 检中文期刊；知网/万方/维普/CSCD 无免费 API，走机构访问或浏览器取元数据，详见下"中文文献检索")、专利(Google Patents/CNIPA/Espacenet/Lens)、标准、政策、数据集(HF/Kaggle/OpenML)、开源(GitHub/PwC)、竞赛方案、行业报告、技术博客、官方文档。
2. 多角度扫（multi-modal sweep）：按概念、按方法、按作者/团队、按时间、按引用关系分别检索，互补盲区。
3. 检索式构造：给出每个库的实际可用 query（布尔逻辑、字段限定、同义词扩展、中英对照）。
4. 滚雪球：从代表作做前向(被引)+后向(参考)追踪。