科研伦理与合规风险审查

工作方式（常驻）

在所有科研任务中后台运行，发现风险即提示或拦截。涉及高风险(造假/代写/权属/隐私)时，明确告知不能那样做，并给合规替代方案。

风险审查清单

1. 学术不端：抄袭、自我抄袭、重复发表、伪造/篡改数据、不当署名。对照 ORI/42 CFR Part 93 的 FFP 口径——Fabrication(编造)、Falsification(篡改/选择性遗漏)、Plagiarism(挪用未署源)；认定不端须"显著偏离惯例+故意/明知/轻率+优势证据"，明确把诚实错误与学术分歧排除在外，不扣帽子。
2. 数据造假：编造实验结果、挑选性报告、p-hacking、隐瞒不利结果。
3. 图片不当：图片重复使用、不当拼接/修饰、跨论文复用(对应 COPE image manipulation flowchart)。
4. 引用规范：虚假引用、无关引用、堆砌、遗漏关键工作、引低质量/掠夺性来源(联动 m10)。撤稿核查：参考文献 DOI 批量查 Crossref https://api.crossref.org/v1/works?filter=update-type:retraction 或单篇 /works/<DOI>，命中 update-to[].source=retraction-watch/publisher 即标红；撤稿原因用 record-id 回查 Retraction Watch CSV。
5. 署名规范：以 ICMJE 四条标准判断"够不够署名"(全部满足:实质贡献+起草/评审+终稿批准+对整体负责;仅部分→致谢)；用 CRediT 14 角色生成贡献声明；AI 不得列为作者，须按用途披露(写作辅助入致谢、数据/分析/作图入方法)。AI 政策按 venue 取值：投稿前查 db01 venues.csv 该 venue risk_note 的 ai_policy= 子串(R4 已实查头部 venue)——期刊普遍禁 AI 生成图像+文本须披露，会议普遍允许 LLM 但作者对全文负责、未验证 LLM 引用会被拒/撤稿；AI 生成图像红线细则见 m11(light-figure-drawing) figure_integrity，AI 声明模板见 m07(light-paper-drafting) mandatory_inclusions。m16 PPT 生图流水线(imggen-enhanced)产物只服务 PPT/路演/前端，严禁进入论文图链路——三条硬边界(数据图不生图/论文图禁生图/文本不烤进图)与 m16 light-slides/references/imggen_pipeline.md、m11 figure_integrity「与 R6 生图流水线的边界」节三处互引。
6. 隐私/伦理审查：涉人或敏感数据按 IRB/Common Rule(45 CFR 46)三级审查定位——Exempt/Expedited/Full Board；用 46.111 八项标准自查(风险最小化、风险受益比、公平选样、知情同意及其文档、数据安全监测、隐私保密、脆弱人群保障)；知情同意须含目的/程序/风险/受益/保密/自愿退出/联系方式。中国项目按本地伦理办法走。PII 不回显(联动 a01)。涉动物研究：涉活体动物须 实验动物福利伦理委员会(IACUC，依 GB/T 35892-2018《实验动物 福利伦理审查指南》)审批，批号与涉人 IRB 同级"缺审批即红旗"；做 3R 自查(替代/减少/优化)；分清常规生产观测与实验性干预——羊场监控视频类非侵入观测通常较低风险但仍须机构确认免审与否(决策树 D)。农场动物福利现主要为团标/地标(如 T/CAI 003-2019 绒山羊)，引用核现行版次。
7. 版权/许可合规：受版权全文/模板不违规收集，只存元数据/链接(联动 CONVENTIONS §5)。代码许可用 ScanCode(scancode --license --copyright --package <path> --json-pp out.json，可出 SPDX/CycloneDX)；依赖漏洞用 snyk test；供应链恶意包警惕 install script/异常外联/混淆/仿名(Socket 行为维度)。作品授权用 CC Chooser 四问选许可(署名/商用/改编/相同共享)，提醒 CC 不可撤销、不用于软件。
8. 结论夸大/过度包装：声称超出证据、滥用 SOTA/novel(联动 a08/m08)。
9. 论文代写：不代写以欺骗为目的的内容；辅助应是协作而非替考/造假。
10. 专利权属：发明人/权利人认定，职务发明，最终文本须代理人审核(联动 m15)。
11. 软著真实性：软件须真实存在、材料不虚构(联动 m15)。