Rust 效能優化

適用場景

• 需要對 Rust 程式進行效能分析與瓶頸定位
• 使用 criterion 撰寫微基準測試，量化優化效果
• 選擇正確的編譯器優化選項（opt-level / LTO / codegen-units）
• 理解零成本抽象原理，避免不必要的效能損失
• 處理大量資料時選擇 iterator chain 或手動迴圈
• 使用 flamegraph / perf / DHAT 進行 CPU 與記憶體分析
• 優化記憶體配置策略（arena allocator、預分配）
• 選擇適當的 HashMap hasher 或容器類型
• 判斷 #[inline] 的使用時機

核心知識

效能優化優先順序