百炼模型训练→部署闭环 (bl)

用百炼 CLI bl 把模型部署成可调用的专属推理服务——可以先微调再部署，也可以跳过训练直接部署基座。支持文本、音频 TTS 和图像生成三种模态，两处"等待"用 Monitor 异步轮询，不阻塞主流程。

链路 A（先训练后部署）：
数据集 → finetune <模态> create → 等 SUCCEEDED → 导出模型(通常自动) → deploy <模态> create → 等 RUNNING → 调用

链路 B（直接部署基座，跳过训练）：
选基座 → deploy <模态> create → 等 RUNNING → 调用

链路 B 适用于"只想把某个基座跑成自己的部署服务"——和直接调用 API 在推理上没本质区别，但能拿到独立部署实例、可调速率/计费方式、纳入自己的运维。仅当用户明确表示不训练 / 跳过训练 / 直接部署基座时才走这条；用户只是没提训练细节时，默认按链路 A 引导，不要擅自跳过训练。

模态分发：本技能的通用流程适用于所有模态，但数据格式、超参、推理命令因模态而异。确定用户意图后，按模态查阅对应参考文件：

• 文本模型（对话/推理）→ references/text.md
• 音频 TTS 模型（语音合成/CosyVoice）→ references/audio.md
• 图像生成模型（文生图/图生图/Wan2.7）→ references/image.md
• 未来新增模态 = 新增对应 reference 文件，本流程骨架不变