그로스 실험 (Growth Experiment)

개요

"이걸 바꾸면 지표가 오를까?"를 데이터로 증명하는 스킬입니다. 개별 A/B 테스트를 통계적으로 엄밀하게 설계하고, 실험 백로그를 ICE/PIE로 우선순위화하며, 추천(레퍼럴)·바이럴 루프·무료 도구·공동 마케팅 같은 복리형 성장 루프를 전술로 설계합니다.

핵심 철학은 연속 실험은 복리로 쌓인다는 것입니다. 한 방의 대박이 아니라, 월 4-8개 실험을 돌려 20-30% 승률로 검증된 승리를 플레이북에 축적하는 사이클을 만듭니다.

참고 원본: github.com/coreyhaines31/marketingskills (MIT — 전문 고지: 저장소 루트 NOTICE) — ab-testing·referrals·free-tools·co-marketing 스킬의 방법론을 재구성했습니다.

트리거 키워드

그로스 실험, A/B 테스트, 실험 설계, ICE, PIE, 실험 우선순위, 바이럴 루프, 추천 프로그램, 레퍼럴, 바이럴 계수, k-factor, 무료 도구, 공동 마케팅, 그로스 해킹, 성장 실험

실전 그로스 실험 패턴

1. A/B 테스트 5기둥