deep-research
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SKILL.md
deep-research
生成对标券商/第三方研究机构标准的深度调研报告。
- 架构：主 agent 调度 4 个子 agent Task（大纲/数据/预检/装配）+ 1 轮主控并行派发章节，中间数据走临时文件
- 数据源：在线模式 → 工具内置引擎（Layer 0，如有）+ 大纲建议源定向搜索（Layer 1） + sources.json 优质源搜索（Layer 2）并行 → 按质量触发免费源补强（Layer 3 兜底）→ Scrapling 批量抓取；离线模式 → 用户指定的本地文件（md/txt/pdf/docx）
- 安装：见下方「安装与配置」
- 输出：
$TMPDIR/outline.json（临时，非最终报告） - 最终报告：保存到 skill 目录下的
reports/ - 参考文件：
RULES.md（硬约束/反模式）、TYPES.md（分类标准/编号规范）、profiles.json（三档模式参数，修改后重启软件即全局生效） - 容错原则：调研不阻塞。所有脚本/命令调用必须有兜底路径。主路径失败 → 自动尝试替代方案（换
sys.executable/检查路径/直接 Python 实现）→ 三次失败后向用户报告具体问题。详见「容错原则」。