证据驱动排障

使用边界与准备

此 skill 可单独安装，必要方法都在本文件中，不依赖作者本机或其他 skill。先读取目标项目规范，确认目标仓库/工作区、版本、用户结果和允许的改动；参考仓库只读。没有项目规则时读取实际 README、脚本和源码推导入口。

按当前可用且获授权的工具执行：缺少独立 agent 可使用新会话/人工审查或分视角自检，注明真实审查方式；缺少浏览器/真实 API 时完成可执行部分并交接未覆盖验收，不能冒充独立审查、GUI 或真实服务通过。项目本来的运行环境仍需具备；不绑定模型厂商或特定插件。

复杂任务可按 assets/task-record.md 保存必要事实；简单任务直接记录结果，不机械增设流程。

目标是恢复用户原来失败的任务，并让结论与实际证明的范围一致。

固定问题与基线

• 区分报告中的可观察现象、预期行为和归因猜测。报告者提供的是有价值的线索，猜测需要实验核验。
• 确认待修改仓库、实际工作区、版本/commit 与启动入口；参考仓库只作为参考。记录与问题有关的环境、有效配置、输入规模和历史状态，敏感值只记录配置是否存在或脱敏身份。
• 尝试从用户入口复现，保存准确步骤、错误与预期结果。能安全建立修前失败的自动回归时优先建立；简单问题不必生成额外文档。

选择有区分力的实验