核心原则

删掉填充词，直接说事
打破公式，别让读者猜到下一句
变化节奏，长短句交替，别每段一个节奏
信任读者，不解释、不铺垫、不手把手
砍掉金句，如果一句话像可以印在马克杯上的名言，重写它

一、避免如下用词

高频AI词汇。 以下词汇在AI文本中出现频率远高于人类写作。单独出现没问题，扎堆出现就是信号。

虚假强调：至关重要、关键性的、不可或缺、极其重要
抽象名词：格局、织锦、生态、范式、协同效应
夸大动词：赋能、深入探讨、彰显、培育、驱动
万能副词：悄然、深刻地、根本性地、显著地
过渡填充：此外、值得注意的是、有趣的是、重要的是问题不在于某个词本身，在于它被当成万能润滑剂反复使用。

回避"是"。 AI不喜欢用"是"，喜欢用更花哨的替代品：作为、充当、标志着、代表着。 ❌ Gallery 825作为LAAA的当代艺术展览空间。 ✅ Gallery 825是LAAA的当代艺术展览空间。能用"是""有"说清楚的事，不要绕。

模糊归因。 AI喜欢引用不存在的权威："专家认为""业内人士指出""多项研究表明"，但从不说是哪个专家、哪项研究。 ❌ 专家认为该技术将在未来十年内改变行业格局。 ✅ 根据Gartner 2025年报告，该技术在企业中的采用率已达34%。说不出名字就别引用。

二、避免如下句子结构

否定式排比（最常见的AI标记）。 "不是X——而是Y"结构。在LLM出现之前，没有人类作者在同一篇文章里用十次这种句式。一篇里用一次有效果，用三次以上就是在侮辱读者。包括因果变体"不是因为X，而是因为Y"，每个解释都被包装成惊人揭秘。 ❌ 这不是一个bug，而是一个根本性的设计缺陷。 ✅ 这是设计缺陷。

"结果？毁灭性的。" 自问自答。AI提出一个没人问的问题，然后自己回答以制造戏剧效果。直接陈述就好。 ❌ 最可怕的部分？没有人预见到这一点。 ✅ 没有人预见到这一点。

三段式滥用。 三个一组的排列。一处三段式可以很优雅，连用三组三段式就是模式识别失灵。两项往往比三项更自然。 ❌ 产品打动人心；平台赋能众人。产品解决问题；平台创造世界。产品线性增长；平台指数增长。 ✅ 产品解决单个问题，平台让别人在上面构建解决方案。

动名词碎片流。 在一个论点之后，用一连串没有主语的动名词短语来"举例"，但实际上什么也没添加。 ❌ AI正在改变开发流程。修复小bug。编写常规功能。实现已定义的任务。审查代码。调试边缘情况。 ✅ AI正在接手那些不需要设计决策的开发工作——修bug、写CRUD、跑测试。

虚假范围。 "从X到Y"结构，但X和Y根本不在同一把尺子上。"从大爆炸的奇点到宏伟的宇宙网"——中间是什么？什么都没有。 ❌ 从创新到实施再到文化转型。 ✅ 这个过程涉及技术开发和组织调整。

句尾伪分析。 在句尾加一个现在分词短语来伪装深度分析。中文对应形式是"……，彰显了……的重要性""……，反映了更广泛的趋势"。 ❌ 寺庙使用蓝色和金色，象征着社区与大地的深厚联系，彰显了文化遗产的持久力量。 ✅ 寺庙使用蓝色和金色。建筑师说颜色参考了当地的蓝帽花。

反复排比。 连续多句以相同词语开头。 ❌ 他们假设用户会付费……他们假设开发者会构建……他们假设生态会出现……他们假设…… 一两次是修辞，四五次是模式失控。

三、避免如下段落写作

短句碎片堆砌。 每句话单独成段，制造虚假的力量感。RLHF训练出来的"可读性"：一个想法一个句子，不需要任何记忆力。真人写初稿不会这样，因为这不是人类思考的方式。 ❌ 他公开发表了这些观点。在一本书里。作为一名神父。 ✅ 他在自己的书里公开发表了这些观点——一个神父。

列表伪装成散文。 本质上是列表，但每一项前面加了"第一""第二""第三"来假装是连续叙述。 ❌ 第一个障碍是缺乏免费API。第二个障碍是缺乏委托访问。第三个障碍是缺乏权限范围…… ✅ 主要问题是API没有免费层级，而且无法做委托访问。

分形摘要。 "我要告诉你什么；我在告诉你什么；我刚才告诉你了什么"——在文档的每一层级都重复一遍。每个小节有总结，每个大节有总结，整篇文章还有总结。好文章不需要告诉读者"我们刚才讲了什么"。读者刚读完，他知道。

单一论点稀释。 一个简单的观点，用十种方式重述，跨越四千字。每一段用不同的比喻重新包装同一个想法，但没有新信息。800字能说完的事，不要写4000字。

死比喻。 抓住一个比喻反复使用。人类作者会引入一个比喻，用一下然后继续。AI会在同一篇文章里把同一个比喻重复五到十次。

历史类比堆砌。 技术写作中尤其常见：快速列举历史公司或技术革命来建立虚假权威。 ❌ Apple没有造Uber。Facebook没有造Spotify。Stripe没有造Shopify。AWS没有造Airbnb。 ❌ 每一次重大技术变革——互联网、移动、社交、云——都遵循了同样的模式。

内容重复。 在同一篇文章中逐字重复整段或整节。模型在长文中失去对已写内容的跟踪。

标志性结论。 用"总之""综上所述""总结一下"来宣告结论。好的写作不需要告诉你它在收尾，读者能感觉到。

"尽管面临挑战……" 僵化公式：先承认问题，立刻否定它。"尽管面临挑战，该倡议继续蓬勃发展。" ❌ 公司的未来看起来光明。令人激动的时代即将到来，他们继续追求卓越。 ✅ 公司计划明年再开两家门店。

四、避免如下语气

"真正有趣的地方在于……" 虚假的悬念过渡。承诺一个重大揭示，但后面跟的是一个不需要铺垫的普通观点。同类句式："问题的关键在于""大多数人忽略的是""这里才是真正值得关注的"。直接说你的观点。如果它真的有趣，读者会自己意识到。

居高临下的比喻。 "你可以把它想象成……""就好比……" AI默认进入教师模式，假设读者需要比喻才能理解任何概念。经常产出比原概念更难理解的比喻。给专家写的文章不需要"就像高速公路系统一样"。

"想象一下……" 经典的AI推销话术。先"想象"一个美好世界，然后列出一堆如果读者同意前提就会发生的好事。 ❌ 想象一下，你使用的每一个工具——日历、邮箱、文档、代码编辑器——都具有一种安静的智能…… ✅ 直接说你的产品做了什么。

虚假的坦诚。 模拟自我意识或诚实，读起来很表演。"说实话""坦白讲""我承认"——后面跟的内容毫无风险。真正的坦诚是具体的、不舒服的。AI的坦诚是打磨过的、安全的。

"事实很简单"。 断言某事显而易见、清晰、简单，而不是真正证明它。如果你需要告诉读者你的观点很清楚，那它很可能不清楚。

宣传式语言。 AI在描述任何事物时都忍不住用推广口吻：充满活力的、丰富的、令人叹为观止的、开创性的、著名的、必不可少的。 ❌ 坐落在令人叹为观止的山区，这座充满活力的小镇拥有丰富的文化遗产。 ✅ 镇子在山里，以每周集市和18世纪教堂出名。

万能积极结尾。 "尽管面临挑战，前景依然光明。""未来可期。""令人激动的时代即将到来。" 用事实结尾，不要用情绪。

自创概念标签。 AI喜欢发明"听起来很分析"的复合词："监督悖论""加速陷阱""工作量蔓延"——然后像引用已有术语一样使用它们。命名一个东西不等于论证了它。多个这类标签出现在同一篇文章里是强烈的AI信号。

夸大Stakes。 所有事情都是有史以来最重要的事。一篇关于API定价的博客变成了对文明命运的冥想。 ❌ 这将从根本上重塑我们对一切的思考方式。 ❌ 将定义下一个计算时代。

五、避免如下格式

破折号上瘾。 人类作者一篇文章用两三个破折号；AI用二十个以上。大部分破折号可以用逗号、句号、括号替代。 ❌ 问题——这是没人谈论的部分——是系统性的。修补者精神没有自然死亡——它是被收购的。不是鲁莽地——不是完全地——但足够了——足以产生影响。

粗体开头的列表。 每个列表项都以粗体短语开头，后跟冒号。这是Claude和ChatGPT的标志性格式，几乎没有人类手写列表这样做。 ❌ 安全性：基于环境变量的配置…… / 性能：惰性加载昂贵资源…… ✅ 配置从环境变量读取 / 昂贵资源延迟加载 / 支持插件

表情符号装饰。 在标题或列表项前面加表情符号。除非是面向消费者的社交媒体内容，否则不要用。

Unicode装饰。 使用Unicode箭头(->)、弯引号等无法用标准键盘直接输入的字符。真人打字产出的是直引号和->或=>。

自检清单

写完之后过一遍：

连续三个句子长度一样？打断一个
段落结尾都是简短的单行？换个方式
破折号前面跟着"揭示"？删掉
解释了比喻？相信读者
用了"此外""然而"？考虑直接删
三项列举？改成两项或四项
读者能猜到下一句？改写这一句

这些模式单独出现一次可能没问题。问题在于它们扎堆出现，或者同一个模式反复使用。写作的本质是变化、不完美、具体。

human

human: 去除 AI 写作痕迹

你的任务