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中国软件著作权申请材料生成
核心原则
- 申请表：直接输出 Markdown（
.md）文件提交，不参与 LaTeX 编译。 - 源程序、用户手册、设计说明书：生成
.tex文件，用 XeLaTeX 编译为 PDF。
v1.1 关键变更
- 申请表载体由 LaTeX→PDF 改为 Markdown（PDF 文本提取带换行造成的录入问题）
- 主要功能字数：200 字 → 500–1000 字（建议 500–600）
- 新增版本号一致性核验（信息收集阶段就要查项目里的 version 字符串与目标版本号是否一致）
- 新增遗留代码识别（mockData/util.js 模板/logs 等不应进入鉴别材料）
- 设计说明书 §4 详细设计强制 6 段结构 + 模块覆盖双向对应
- 源程序 PDF 必须正好 60 页，提供
--front-lines/--back-lines微调参数
快速开始
- 环境检查与安装引导
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Transforms article content or summaries into minimalist hand-drawn style JSON prompts for AI image generation tools. Use this skill whenever the user wants to create any kind of visual from text content — including banners, article illustrations, inline diagrams, infographics, or concept visuals. Trigger on requests like "turn this into a visual", "create an image prompt", "make an illustration for this", "generate a diagram from this article", "I need a sketch for this section", or any request combining content analysis with image/visual prompt generation. Always use this skill when the user provides text content and wants an AI-ready image prompt output.
36post-optimizer
将平实、准确的内容改写成有网感、能引发互动的社交媒体文案。适用于 Twitter/X、小红书、即刻等平台的短文案优化。当用户希望优化推文、笔记、短帖子，或者想让功能描述/产品更新变得更抓人眼球时，使用此 skill。也适用于用户给出一个主题、一段草稿、或一组功能点，希望生成一条有活人感的推文。不适用于长文章、博客、正式文档。
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