Module 4: Agent

핵심 질문: AI가 실제로 행동하게 하려면 무엇이 필요한가?

학습 목표

• Assistive AI와 Agentic AI의 차이를 설명할 수 있다.
• ReAct(Thought-Action-Observation) 루프를 이해한다.
• Tool Use에서 LLM의 역할(판단)과 시스템 역할(실행)을 구분할 수 있다.
• MCP의 필요성을 설명할 수 있다.

교차 복습 연결

• Module 3의 RAG: "RAG는 '검색'까지만 한다. Agent는 검색 결과를 가지고 '실행'까지 한다"
• Module 1의 확률적 생성: "확률적으로 판단하는 AI에게 실행 권한을 주면 어떤 위험이 있을까?"

진행 구조 (4단계, 목표 10~15분)

이 모듈은 반드시 아래 4단계를 순서대로 진행한다. 단계를 건너뛰지 않는다.