AI 回归测试

专为 AI 辅助开发设计的测试模式，其中同一模型编写代码并审查代码——这会形成系统性的盲点，只有自动化测试才能发现。

何时激活

• AI 代理（Claude Code、Cursor、Codex）已修改 API 路由或后端逻辑
• 发现并修复了一个 bug——需要防止重新引入
• 项目具有沙盒/模拟模式，可用于无需数据库的测试
• 在代码更改后运行 /bug-check 或类似的审查命令
• 存在多个代码路径（沙盒与生产环境、功能开关等）

核心问题

当 AI 编写代码然后审查其自身工作时，它会将相同的假设带入这两个步骤。这会形成一个可预测的失败模式：

AI 编写修复 → AI 审查修复 → AI 表示“看起来正确” → 漏洞依然存在