pivot-table-cross-analysis

Step1 对原始数据进行清洗与重构，处理 Excel 合并单元格导致的缺失值，并筛选核心分析列。

import pandas as pd

def preprocess_pivot_data(file_path, target_cols=['奖项', '项目名称', '成员', '单位']):
    """
    清理并重构数据列，处理合并单元格填充。
    """
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 映射通用列名
    df.columns = target_cols
    
    # 关键技巧：处理合并单元格。ffill 前需确保数据按原始分类顺序排列
    # 假设第一列为分类标签（如奖项名称）
    df[target_cols[0]] = df[target_cols[0]].fillna(method='ffill')
    
    # 删除关键信息（如成员或单位）缺失的无效行
    df = df.dropna(subset=[target_cols[2], target_cols[3]])