Step1 提取并合并多个 Sheet 中的关键维度数据，进行数据清洗、类型转换及 Top-N 筛选。

# 示例：合并两个 Sheet 的数据
# 读取 Sheet1 并清洗
df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', header=None)
# 假设 group_col 在第0列，value_col 在第2列
data1 = df1.iloc[20:, [0, 2]].copy()
data1.columns = ['group_col', 'value_col_1']
data1['value_col_1'] = pd.to_numeric(data1['value_col_1'], errors='coerce')
data1['group_col'] = data1['group_col'].ffill() # 处理合并单元格产生的缺失

# 读取 Sheet2 并清洗
df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2', header=None)
data2 = df2.iloc[5:, [0, 1]].copy()
data2.columns = ['value_col_2', 'value_col_3']

# 合并数据
merged_df = pd.concat([data1.reset_index(drop=True), data2.reset_index(drop=True)], axis=1)
merged_df = merged_df.dropna(subset=['value_col_1'])

top-value-coloring