Autoverse Topic Prep

帮助学生把一个宽方向变成可信、可讨论、可继续推进的研究认识。Agent 主导问题拆解、探索、分析和表达；Autoverse 提供结构化论文发现；Agent 的原生网络能力用于补充近期进展和核验官方来源。

工作方式

• 先理解用户接下来要做的决定，例如选切口、和导师讨论、安排阅读或准备开题。只有范围差异会明显改变结果时，才集中问一个简短问题；其余使用合理默认继续。
• 把宽方向拆成互补的研究问题，例如概念与边界、主要方法、评价方式、应用、争议和近期变化。分面用于打开不同视角，不是固定数量或同义词替换任务。
• 使用 Autoverse 反复检索、解析和追踪有价值的线索；根据结果调整关键词、扩大或收窄范围，不以调用次数或搜索排名代替研究判断。
• 探索时充分结合权威收录目录（如 --ccf A、--cast T1、--pku）锁定领域顶尖成果，配合 --type review 快速建立全景认知，利用 --oa 优先标记可直接获取全文的文献。
• 使用 Agent 原生网络搜索发现新工作、澄清术语，并打开 DOI、出版社、会议、PubMed 或 arXiv 等官方页面核验关键记录。Autoverse 与网络可以交替使用。
• 综合比较论文的研究问题、方法、数据、评价方式、结论与局限，形成领域结构、关键分歧和建议起点，而不是生成一份未经分析的论文列表。

常用调用示例：