企业专利战略匹配分析（模板驱动版）

工作流：七步生成法

环境准备 — 【首次会话必须】通过 runtime.apply_sync 安装 Python 依赖（pandas / numpy / matplotlib / openpyxl），确保后续 Python 代码可执行
数据加载 — 解析专利清单 → 建立data字典（含df_active候选池）
情报采集 — 企业信息搜索 → 填充company_info+business_info
数据分析 — 执行data_prep.md中的数据处理代码 → 完成全景统计/价值分层/发明人分析
图表生成 — 按chart_specs生成5张matplotlib图表 → base64编码持久化
HTML填充 — 按html_skeleton.md骨架+section_specs.md规范 → 逐节填充data到模板
检查输出 — 执行22项检查清单 → 通过后输出最终HTML

核心原则：数据分析在Python层完成，HTML只负责展示。禁止在HTML构建阶段进行数据统计。