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SKILL.md
Tech Evolution Analysis · 技术进化趋势分析 7 步流水线
用途
把任何一个产品(如 TWS 耳机、AR 眼镜、扫地机器人、医疗内窥镜)拆解为可分析的最小功能单元,从全球 2亿级专利池经过 6 步收敛到 50 个左右的可决策节点,最终输出3 / 5 / 10 年下一代形态预测 + 灰犀牛技术(路径监控)+ 黑天鹅信号(事件监控)+ 旗舰概念形态。
核心方法论
- TRIZ 11 进化路线 — Altshuller 从不同行业/技术提炼的普适进化规律(公约数);标引=把具体产品投影到普遍规律上读出"下一步该往哪走"。
tier↑=沿路线内在方向更深≠更复杂:区分增益型路线(更结构化/智能)与裁剪型路线(路线 2、路线 1 末端=更简/更集成),理想度为共同终极方向(v0-v11 节点字典) - SVOP 功能化 — Subject + Verb + Object + Parameter 四元组,剥离形态依赖让跨域类比成为可能
- 四轨检索 — 本域专利 / 本域论文 / 跨域专利 / 跨域论文 并行;论文轨补偿专利 18+ 月滞后、提供 1-3 年前瞻信号,每轨论文目标占比 ≥20%(不足记 sparse)
- 四独立性原则 — 物理学/矛盾/接口/生态四独立判别关键零部件
- 多维评分筛选 — 同族广度/引用强度/申请人质量/价值评级/运营信号 5 维加权
- 嵌套四层级树 — 产品/大系统/子系统/组件 + 关键零部件支树
- 进化森林(v3) — 主轴是路线不是组件;一个组件可有 1~N 条并列主干路线;主干节点上"数据驱动派生"出子路线(路线套路线),由 Step 5
spawns_new_route埋点连边 - 三类节点(v3 重定义) — 特征点(派生子路线的拓扑分叉母节点,不再等于 breakthrough)/ 空白点(按 TRIZ 路线下一步应到达但全球无布局的预测靶点)/ 类比点(节点方案可被其他路线或组件借鉴的可移植性)
- 灰犀牛 vs 黑天鹅 — Step 7 必须把"突变信号"分成两类:灰犀牛 = 高概率 / 路径清晰 / 半年-年度路径监控 / 纳入路线图;黑天鹅 = 低概率 / 触发点不可预测 / 季度-事件监控 / 设置触发器与应急方案。同一议题可同时具备双重身份(如 PQC 抗量子)— 必须分别归类。v3.1 起用 BSS(10 分信号强度)+ TDI(100 分颠覆量级)量化打分替代纯定性计数(吸收自 black-swan-tech-radar)
- Web 行研哨兵层 — Step 3 在专利+论文之外并行跑五类 Web 哨兵(资本/成熟度/标准/监管/跨界玩家),捕捉专利库看不到的黑天鹅源头;信号不入评分池,作 Step 7 多源交叉验证证据