quant-buddy-skill
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SKILL.md
观照量化投研
首屏优先：先读本文件前部的「平台工具参数速查」「硬规则」和「场景路由」。简单行情、窗口序列、最近报告期、固定区间收益、K 线图等高频任务命中 Fast Path 时，无需继续整本通读。
平台工具参数速查（高频踩坑，先看这一段）
下表是 LLM 最容易写错的三个 schema。任何调用前先核对，不要凭"看起来合理"猜参数名。
| 工具 | ✅ 正确参数 | ❌ 模型常见错误（已被 call.py 自动归一化或拦截，但仍应避免） |
|---|---|---|
confirmDataMulti |
{"data_desc": "市盈率 TTM,股息率"} — 逗号分隔字符串 |
{"queries": [...]} / {"query": "..."} / {"names": [...]} |
runMultiFormulaBatchStream 公式中引用 session 中间变量 |
必须用双引号包裹：排序値 = "A股股息率〔估値数据〕" * "条件合并" |
裸变量名相乘："A股股息率…" * 条件合并 ← 平台直接报错 |
readData |
{"ids": ["69fe…<24位hex>"], "mode": "last_column_full"} — 必须是 runMultiFormulaBatchStream 返回的 data_id 字段（hex） |
传中文变量名 {"ids": ["Top10股息"]} / 用错参数名 {"index_title": "..."} / {"variable_names": [...]} / 传 expression_id 而非 data_id（两者相邻易混，传错会返回 "error": "IndexInfo {id}"） |
口径转换（confirmDataMulti 查询词）：用户写 PE(TTM) / 归母净利润 等英文或缩写时，查询词应使用中文规范名（如 市盈率 TTM / 归母净利润），而不是把用户原文照抄进 data_desc。详细规则见 workflows/global-rules.md#指标口径精确匹配。