来源质量控制

当结论依赖外部知识时，优先依赖高可信、可溯源、距离原始事实更近的来源，而不是凭记忆、猜测或低质量二手材料给出强结论。

核心原则

1. 来源优先于猜测

• 只要结论明显依赖外部知识，就优先查来源，不靠模型记忆或模式补全直接下判断。
• 编码/API、资料收集、技术调研、产品比较、开源库判断都适用这一原则。
• 如果无法获得足够可靠的来源，必须降低结论力度。

2. 显式区分来源级别

• 默认按 P0 / P1 / P2 对来源分级，并据此决定结论可用强度。
• 关键结论尽量由 P0 支撑；较强、较新或解释性较强的结论，优先交叉验证。
• P2 只能补充，不应主导关键结论。

3. 可信度、可溯源性与时效性同时考虑