日内行情质量审计

把输入研究制品当作需要验证的证据，而不是默认可信的结果。先冻结口径，再运行确定性检查，最后把“已证实的问题”和“缺失证据”分开报告。

核心工作流

1. 按交易所日历和时区规范时间
2. 检测重复、缺口和乱序
3. 验证 OHLCV 不变量
4. 将缺口标记为待核查，不把计划休市、停牌或竞价边界直接判定为错误
5. 运行 python scripts/audit_bars.py --demo 做离线烟雾测试；处理真实数据时用 --input <csv> --out <report.json>。
6. 按 references/output-contract.md 输出机器可读 JSON 和简洁中文结论。

运行参数

• --demo：无值开关，使用内置异常样例，与 --input 二选一。
• --input <csv>：待审计 CSV 路径；未使用 --demo 时必填。
• --out <json>：可选输出路径；省略时将 JSON 写到标准输出。
• --expected-seconds <int>：预期 K 线间隔秒数，默认 60，必须大于 0。相邻时间戳间隔超过该值的 1.5 倍时标记 missing_bar_gap。