Blur Faces

写真内の顔を OpenCV の YuNet で検出してガウスぼかしをかける。群衆写真では自動検出だけだと必ず取りこぼしが出るため、目視検証と手動追いぼかしまでを 1 セットのワークフローとして実行する。

ワークフロー

1. 自動検出とぼかし

uv run --with opencv-python-headless python scripts/blur_faces.py 入力画像 出力画像

• 元画像は上書きせず、元ファイル名-blurred.jpg のような別名で出力する
• YuNet モデルは初回実行時に ~/.cache/blur-faces/ へ自動ダウンロードされる
• 等倍（しきい値 0.35）と 2 倍拡大（しきい値 0.4）の 2 パスで検出し、小さい顔や斜めの顔を拾う

2. 目視検証（必須）

出力画像全体を Read で確認したうえで、人物が密集している領域を拡大クロップして取りこぼしを探す。