Self Improving Agent

用于需要长期运行、持续学习和策略改进的 Agent 工作流。Self Improving Agent 核心逻辑在于“闭环进化”：它不仅执行任务，还会观察执行结果、收集反馈，并据此修改自身的 Prompts、工具调用链或决策权重，从而在下一次类似任务中表现得更好。

安装

npx clawhub@latest install self-improving-agent

使用场景

• 长周期自动化任务：如持续了一年的行业研报分析，Agent 能在月度总结中识别出之前的漏项并自动修正抓取逻辑。
• 重复任务中的策略优化：在频繁的 PR 审查或 Bug 修复中，Agent 会根据开发者的修正意见（Review Comments）动态调整自身的代码规范检测强度。
• 基于历史反馈的行为修正：如果用户多次指出 Agent 说话太啰嗦，它会自我更新 System Prompt 为更简洁的风格。
• 动态知识库维护：当现有的 MEMORY.md 知识过时或发生冲突时，Agent 主动发起“知识清洗”任务。
• 环境自适应部署：当从本地部署环境迁移到云端容器环境时，Agent 自动学习新的 API 端点和资源限制策略。

触发条件 / When to Use