从聊天挖掘洞察（Insight from Chat）

何时使用

用户希望从当前对话、历史聊天或一段用户反馈中提炼洞察（用户需求、痛点、业务机会）时使用本 skill。由 Agent 自行将相关上下文整理后传入 LLM，不依赖固定输入格式或脚本。

执行方式

• 输入：Agent 从对话中获取并传递上下文（例如用户粘贴的聊天记录、反馈汇总，或当前会话中已讨论的内容）。
• 执行：Agent 按下方「发给 LLM 的 Prompt」组装内容并调用 LLM，不使用变量占位符；挖掘的类别由模型根据上下文自行判断（如功能请求、体验抱怨、竞品对比、定价敏感等）。
• 输出：要求模型仅返回一个合法 JSON（见下方输出格式）。

发给 LLM 的 Prompt

将以下内容作为 user message（或 system + user 中 user 部分），把 Agent 整理好的聊天/反馈原文或摘要放在「Background Context」处，无需预先填类别或代表评论；模型需先自行从上下文中归纳类别与典型表述，再对每类做深度分析。

Background Context:
[此处由 Agent 填入当前对话、用户提供的聊天记录或反馈内容]