小红书批量竞品研究

输入路由

1. 先识别本次对话实际可访问的附件、文件路径、工作表和用户目标，不把历史文件、示例数据或未提供的材料当作本次输入。
2. 已提供逐篇笔记附件时，进入“附件直读模式”；完整读取 references/attachment-input-and-evidence.md 和 references/attachment-analysis-and-output.md，不启动浏览器。
3. 用户要求“根据附件”分析但本次没有可访问附件时，停止并输出 ATTACHMENT_REQUIRED，请用户上传或给出明确路径；不得凭模型记忆继续分析。
4. 用户要求从小红书采集样本，或明确表示没有现成数据时，进入“采集研究模式”。
5. 输入意图确实无法判断时，只询问一个路由问题：分析现有附件，还是先采集公开样本。

附件直读模式

1. 列出实际附件文件名、格式、工作表、原始行数和观察单位，并声明“以下分析仅根据本次附件”。
2. 先运行 scripts/analyze_attachment.py 完成字段映射、去重、缺失率、互动口径、10%/30%/60% 分层、数值特征关联和 Tag 统计；不得用语言模型心算替代可复算统计。
3. 先交付字段能力矩阵。字段不足的模块必须写“无法判断”和所缺字段，不能用行业常识补齐。
4. 按固定量表分批完成内容类型、标题结构、情绪强度、用户需求、开头钩子、价值呈现、信任手段和结尾行动的语义编码；保存逐篇编码与 note_id 或来源行号，再汇总比例。
5. 按 references/attachment-analysis-and-output.md 输出证据表、完整分析和可选研究验证稿。策略草案与样本事实分开呈现。
6. 本地只读检查、统计和用户已要求的本地报告输出不需要“确认执行”；浏览补数、飞书写入或其他外部动作仍需按对应规则另行确认。