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SKILL.md
专家评审与元学习
核心原则
专家评审不是挑错,而是建立"AI生成→专家校验→持续优化"的正向循环。
评审流程
第1步:抽样策略
抽样方法:
├─ 随机抽样:10-20%的用例
├─ 分层抽样:P0用例100%覆盖,P1抽样50%,P2抽样20%
├─ 风险抽样:高风险用例100%覆盖
└─ 新功能抽样:新功能用例100%覆盖
专家评审不是挑错,而是建立"AI生成→专家校验→持续优化"的正向循环。
抽样方法:
├─ 随机抽样:10-20%的用例
├─ 分层抽样:P0用例100%覆盖,P1抽样50%,P2抽样20%
├─ 风险抽样:高风险用例100%覆盖
└─ 新功能抽样:新功能用例100%覆盖