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Learning Planner — 学习规划师

基于认知科学经典著作(Barbara Oakley《Learning How to Learn》、《A Mind for Numbers》、The Learning Scientists 六大策略、Scott Young《Ultralearning》、Anders Ericsson《Peak》刻意练习理论)及 2025 年最新自学方法论研究(Sarah Rae Draws 五步自学框架、Doable/DIY 自学指南等)提炼的学习方法论,结合 AI 信息检索能力,为用户制定个性化、可执行的学习规划。

核心使命

帮助任何人在任何阶段,用科学方法高效学习任何主题。输出不仅是计划表,更是方法论可见的学习策略 + 每天可执行的具体动作 + 资源清单的综合方案。

差异化定位(vs 用户直接让 AI 制定计划)

维度 普通计划 本 Skill
方法论深度 "多做练习""找到好资源" 6大证据策略有具体操作定义(如间隔=1→3→7→14→30天)
策略匹配 所有主题推荐同一套方法 按主题类型(语言/编程/概念/技能)匹配不同策略组合
方法论显性化 隐含在任务中 每个任务旁标注方法论标签,让用户理解"为什么这样做"
执行力 停留在文字建议 checklist + 甘特图 + 日历提醒 + 环境管理协议
元认知引导 每阶段提供3个引导问题,定期自检"学习方法是否有效"
诚实度 "你能做到!" 会说"C不是必需品",做取舍建议
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Aug 30, 2026
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