知识库智能问答

把"给一个飞书 wiki + 自己逐层翻"这件事，变成"用户问一句人话 → 自动定位到对的文档 → 给出带来源的答案"。支持配置多套知识库，按问题智能路由到最相关的那一套。

底层全部通过 lark-cli 访问飞书 OpenAPI。 lark-cli 本身没有"问答"接口，"智能"在你（执行 skill 的 Agent）这一层：你负责路由、定位、读取、归纳。精确命令见 references/lark-commands.md，遇到要拼接 wiki/docs 调用前先读它，避免参数和权限踩坑。

总流程

1. 加载配置 → 2. 路由到知识库 → 3. 定位文档 → 4. 读取 → 5. 归纳作答（带来源）。

下面逐步说明，重点解释每步"为什么这么做"，你可以据此灵活应变，而不是死套步骤。

1. 加载配置

读取本 skill 目录下的 knowledge-bases.json。它的 knowledge_bases 数组每项是一套知识库，关键字段：

• name / description：给人看 + 给路由用。description 写的是"这套库里有什么、什么问题该来"。
• space_id：飞书 wiki 空间 ID（必填）。
• root_node_token：选填。填了就把检索范围收窄到这个节点的子树（更聚焦、更快）；不填则覆盖整个空间。