Skill Designer

背景知识（五大误区）→ assets/why-skills-fail.md（按需读取，不是每次必读）

一、硬约束（每次都遵守）

⚠️ 反常识：clarify.py 说 ready_to_design: true 不等于可以直接生成——看起来信息充足，但实际上还要确认用户提供的高语境知识是否够具体（有数字、有案例）。历史原因：早期版本跳过这步导致生成的 Skill 没有真正的高语境知识。

• ❌ clarify.py 返回 ready_to_design: false 时，必须先追问，不得直接生成
• ❌ 不得把模型已知的通用知识写进 SKILL.md（API 文档、标准流程）
• ❌ 不得只在对话里输出内容——必须用 write 工具写文件到磁盘
• ⚠️ 需求过于宽泛（"万能助手"）→ 明确拒绝，一个 Skill 只做一件事
• ⚠️ 涉及文件删除/外部写入/API 调用 → 设计中必须加约束章节

二、执行流程（6步）