WePlay 群体用户观测

依赖与原则

1. 先完整读取并逐用户执行 $weplay-user-observation；本技能只负责编排、跨案例比较和群体结论，不替代单用户标准。
2. 涉及 WePlay 口径时加载 $weplay-dictionary；取数按单用户技能调用后台、数数和金币归因依赖。
3. 读取 cohort-methodology.md 设计分组、对照和机制判定。涉及质性内容召回时同时完整执行单用户 content-retrieval-routing.md：覆盖期先对UID清单按scene一次全量召回，再逐用户读取关键上下文；全量召回不得替代逐人定性。
4. 交付前读取 cohort-completeness.md 并逐项校验。
5. 输出结构遵循 cohort-report-template.md。
6. 执行前完整读取单用户 mcp-permissions-and-interfaces.md，对整批用户统一核对 MCP Center 权限、当前工具与接口；权限缺失必须进入任务台账并逐用户评估报告降级，不得静默改用更少的数据。
7. 对全体UID完整读取并执行单用户 behavior-chain-deep-dive-protocol.md。群体技能不得用聚合表或首笔场景标签代替逐用户递归下钻。

群体任务仍要求每个 UID 独立取数、独立时间线、独立证据分级和独立结论。不得先形成群体故事，再挑聊天或个案佐证；不得因为 UID 多而只看充值前后几天、只查 Top 联系人或省略情绪/现实约束。

输入与默认值

要求：UID 清单、区服、异动窗口、观测目的。缺少区服时先查画像；缺少基线时使用异动前 2—3 个月、至少两个可比活动，并向前追溯至注册和关键关系形成。

若用户给出全量清单，默认逐个完成，不抽样。规模过大时分批执行并维护状态表；只有用户明确同意抽样时，才能使用抽样方案，并说明抽样框、入样规则和外推边界。